一位用户打开律图,输入了这样一段话:
“我在一个公司干了两年,老板上个月说生意不好让我走,也没给补偿。我签过合同但合同在公司那里,我手里没有。现在他连最后一个月工资都不给。”
这段话情绪很重,但信息很散。直接推给律师,律师大概率会反问:合同性质是什么?月工资多少?有没有打卡记录?考勤在谁手里?
一来一回,用户可能就放弃了。
律图的AI助手在用户输入这段话后,会做一件事:把情绪翻译成案情。
它不会给出法律结论,但会引导用户补充关键信息——通过多轮对话,问出“是否有书面劳动合同”“是否缴纳社保”“是否保留过工资流水”等问题。最终生成一份结构化的案情摘要,连同用户的原始描述,一起推送给匹配的律师。
这个过程听起来简单,但背后是对大量法律咨询语料的标注与训练。律图的技术团队花了18个月,建立了涵盖7大类案由、300多个关键事实标签的语义模型。
为什么要做这件事?
因为律图发现,普通人在面临纠纷时最大的障碍不是没钱,而是不知道怎么说。而律师最头疼的也不是案子小,而是信息太散。AI的价值,恰恰是填平这个“翻译”的鸿沟。
目前,律图的AI案情分析功能已经开放给所有用户。数据显示,经过AI辅助梳理的咨询,律师首次回复的有效率提升了65%,用户的二次提问率下降了42%。
律图从不标榜自己是“AI律师”——它不给法律意见,不做裁判,不替代任何人。它只是想让每一个慌张的普通人,在面对法律问题时,能够说清楚一句完整的话。
而这,恰恰是法律服务最笨、也最重要的一步。
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